Facebook是如何做搜索的？

作者 | 一块小蛋糕来源 | NewBeeNLP今天要和大家分享的论文是来自Facebook的『Embedding based Retrieval in Facebook Search』。不得不说，F家的文章还是一如既往浓浓的工业风，这篇论文从工程角度讲解了一个召回的全流程，不管是做语义信息检索召回还是推荐召回都值得认真学习。有过前几个月的embedding召回方向工作后，深觉这篇论文对于做召回的同学来说有非常多可以总结思考的地方。社交网络中的搜索除了要考虑传统web搜索中的query文本，搜索人所处的上下文也是需要重点考虑的，其中Facebook搜索场景中特有的社交图谱便是典型的一种上下文。尽管向量检索(Embedding_based Retrieval, EBR)已经广泛应用于web搜索，但是Facebook的搜索还是沿用之前的布尔匹配。这篇论文也是从升级Facebook ………………………………