深度复盘：从推荐算法、XR 到 AI，过去 12 年字节跳动的技术演进史

主要观点总结

本文报道了字节跳动在第五届字节跳动奖学金颁奖典礼上的技术副总裁杨震原的演讲内容。他分享了字节跳动在AI技术领域的幕后故事，包括Pico新产品的最新进展以及公司技术演进的信息。介绍了字节构建的大规模模型训练和新型显示技术的研发情况，以及解决VR设备传统问题和未来对通用人工智能的展望。

关键观点总结

关键观点1: Pico 新一代产品预计在 2026 年发布。

据杨震原透露，经过底层技术的沉淀，新的XR产品预计将在未来几年发布，这是基于字节的深度学习模型和视觉技术研发的全新产品。

关键观点2: 字节跳动在AI领域的深度积累。

杨震原讲述了字节跳动在AI领域的深度积累，包括大规模模型训练技术、先进的视觉技术以及对底层技术的研发等。字节构建的技术体系为其产品和服务提供了强大的支持。

关键观点3: 解决传统 VR 设备的痛点。

为了解决传统VR设备的“看不清”问题，字节跳动与供应商合作定制MicroOLED屏幕，提高PPD，同时全链路自研头显专用芯片，降低系统延迟，显示技术方面的突破将有助于提升用户体验。

关键观点4: 对未来通用人工智能的展望。

杨震原提出了关于AGI的思考实验，认为只有当AI能完成人类95%的工作时，才能称之为实现了通用人工智能。目前大模型在持续学习能力和与物理世界交互方面仍有短板，这是未来技术人需要攻克的关键方向。