专题·原创 | 上海城市可信数据空间隐私计算应用和安全监管体系研究

主要观点总结

本文介绍了上海城市可信数据空间的建设与隐私计算技术的应用，包括政策驱动下的可信数据流通创新机制、可信数据空间应用隐私计算的机制、实践案例、面临的安全问题以及安全监管模型等。文章指出，隐私计算技术是可信数据空间建设的核心技术，对于数据要素市场健康发展具有关键作用。同时，文章也提出了强化风险管控、完善监管机制、健全标准规范、加强技术测评、推动技术创新等安全监管建议。

关键观点总结

关键观点1: 上海城市可信数据空间的建设背景与意义

随着大数据与人工智能技术的突破性发展，数据成为驱动我国数字经济发展的新型核心生产要素。上海作为数字化转型的前沿阵地，构建城市可信数据空间是释放数据价值、赋能实体经济的关键举措。

关键观点2: 隐私计算技术在可信数据空间中的应用机制

隐私计算是一种可信管控技术，允许在不泄露原始数据的前提下进行数据的分析和计算，是构建可信数据空间的核心技术基石。它通过保障数据隐私和安全，实现跨域数据的深度融合分析与价值挖掘。

关键观点3: 上海城市可信数据空间面临的安全问题与挑战

在可信数据空间中应用隐私计算时，仍面临算法缺陷与漏洞、理论假设局限性、旁道攻击等安全问题。此外，数据全生命周期管理的安全挑战以及系统与外部环境的安全威胁也是值得关注的问题。

关键观点4: 构建安全监管模型的重要性

为了促进公共数据在保障安全的前提下高效流动，构建分层安全监管架构、隐私计算关键技术支撑、隐私计算管理及合规机制的动态闭环安全监管模型至关重要。

关键观点5: 安全监管建议

为了规范公共数据的管理与开发利用，保障数据流动的安全性和合规性，提出强化风险管控、完善监管机制、健全标准规范、加强技术测评、推动技术创新等安全监管建议。