科学家提出大语言模型提示框架，使用图形工具实现更可控的流程工程

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近期，美国卡内基梅隆大学团队与 英伟达 、 微软 和美国波士顿大学的研究人员合作，为多功能智能体（Agent）提出了一种统一的、直观的大语言模型（LLM，Large Language Model）提示框架，名为 AgentKit。 这个框架允许用户用自然语言描述复杂的思维过程，从而创建多功能 AI 智能体。 现在，游戏上的很多 LLM Agent 都是通过特殊的游戏程序接口与游戏进行对接。这种设计不但需要大量的程序例子作为提示，而且需要游戏接口支持，泛化难度比较高。 与之对比的是，该课题组通过 AgentKit 设计出一种基于自然语言的新思路，能够实现同样强大的功能。 由于自然语言简化了交互方式，AgentKit 更易懂且具有更好的通用性。更重要的是，这种方法可以大大减少用户的编程需求，甚至可以让没有编程经验的用户也能创造出功能强大的智能体。 据介绍，AgentKit 的潜 ………………………………