第一次对一款 AI 产品如此上头。

主要观点总结

本文介绍了节前最后一个工作日获得火山引擎Data Agent体验资格的体验者的感受和测试。Data Agent是一款专注于数据场景的垂直型Agent，借助AI将企业的数据资产和日常业务打通，可能将是新一代企业级数据产品的雏形。体验者对自己公司数据的使用情况进行了反思，并详细介绍了火山引擎Data Agent的功能和使用体验，包括智能分析Agent和智能营销Agent的实际操作案例。体验者认为Data Agent将成为企业的AI数据专家，能够自主拆解任务，并根据最新事实动态优化路径，未来随着产品的不断进化，企业数据资产的重要性将更加凸显。

关键观点总结

关键观点1: 体验者节前获得火山引擎Data Agent的体验资格。

体验者对Data Agent有了初步了解和感受。

关键观点2: Data Agent是一款专注于数据场景的垂直型Agent。

借助AI打通企业数据资产和日常业务。

关键观点3: 体验者反思自己公司数据的使用情况。

认识到数据分析的重要性以及使用数据的困难。

关键观点4: 详细介绍火山引擎Data Agent的功能和使用体验。

包括智能分析Agent和智能营销Agent的实际操作案例，展现其类似专业数据分析师的能力。

关键观点5: 体验者认为Data Agent将成为企业的AI数据专家。

能够自主拆解任务，根据最新事实动态优化路径。

关键观点6: 未来随着产品的不断进化，企业数据资产的重要性将更加凸显。

体验者强调企业需有意识地积累自己的数据资产。

文章预览

节前最后一个工作日，我终于拿到了火山引擎 Data Agent 的体验资格。光听名字，就能猜到：这是一款专注于数据场景的垂直型 Agent。 借助 AI，Data Agent 能把企业沉淀的数据资产和日常业务真正打通。在我看来，它很可能就是新一代企业级数据产品的雏形。 我们公司成立三年多，业务数据积累得越来越多，但受限于人手，始终没能搭建起自己的数据分析后台。 为了满足我日常的一些简单数据查询需求，技术同事专门在飞书上和数据库打通，预制了指令，让我能导出 Excel 表格，再自己做些基础分析。 可问题也就卡在这了。说实话，我并没有数据分析的背景，拿到一堆原始数据，想要挖掘有价值的信息，其实挺吃力的。每次导出表格，面对密密麻麻的数字，基本也就是看看整体的波动趋势。真要深入分析，还得专门麻烦技术同事帮忙处理，挺折腾的。 ………………………………