临床科研新风口！机器学习树模型如何为医学赋能？

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最近在PubMed上看到一篇很有意思的文章。 该文章发表在Cell（IF=45.5）上，是一篇 关于临床肿瘤学中机器学习应用 的综述。主要探讨了机器学习在癌症诊断、预后和治疗方面的应用，涵盖基于医学影像和分子数据的机器学习技术，介绍了相关模型、技术及临床应用案例，讨论了监管审批情况、面临的挑战，并对未来发展进行了展望。 不知道大家有没有发现，机器学习作为人工智能（AI）领域的核心技术分支，正被运用到越来越多的领域中。 什么是机器学习？ 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心分支，其核心目标是让计算机通过分析数据，自动发现规律并做出预测或决策，而无需依赖明确的程序指令。 简单来说—— 传统编程： 人类编写规则 → 计算机执行（例如：“如果体温>38℃，则判定为发烧”）。 机器学习： 计算机从海量数据中 ………………………………