ICLR2024｜姿势引导 | 一致性 | PCDMs：多阶段的高保真高质量人像生成

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者 丨雨沐林风 来源丨AICV与前沿 编辑丨极市平台 极市导读   本文提出了渐进式条件扩散模型(pcdm)，该模型通过三个阶段逐步弥合目标姿态和源姿态下的人物图像之间的差距。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 文章地址： https://arxiv.org/pdf/2310.06313 项目地址： https://github.com/tencent-ailab/PCDMs AIGC的许多领域都需要涉及到一致性的保持，比如人脸、人体整体、场景等高一致性保持，体现在视频生成、虚拟试衣、写真套装系列等实际场景。最近正好在涉及相关的工作，所以有必要来学习下~~ 01 导言 最近的工作已经显示了扩散模型在人体图像合成中的巨大潜力。然而，由于源图像和目标图像的位姿不一致，仅依靠源图像和目标图像的位姿信息来合成具有不同位姿的图像仍然是一个巨大的挑战。 本文提出了 ………………………………