2024年底AI合规合集大放送！| AI安全全景图，你想知道的AI安全知识都在此篇

主要观点总结

本文介绍了关于AI安全领域的最新发展，包括AI安全漏洞、风险认知、安全治理措施以及推荐阅读等内容。

关键观点总结

关键观点1: AI安全漏洞和风险的认知

介绍了AI系统中存在的各种安全漏洞和风险，包括逃避攻击、数据投毒、模型窃取和提示注入等攻击类型，以及AI事件和险情的定义和分类。强调了理解这些漏洞和风险对于AI系统的安全至关重要。

关键观点2: AI生命周期各阶段的安全治理措施

详细阐述了AI生命周期各阶段的安全治理措施，包括设计、开发、部署、维护和生命周期结束阶段的安全要求。提供了针对每个阶段的综合性安全要求和举例说明，以帮助理解每个阶段可能需要考虑的安全措施。

关键观点3: 推荐阅读的报告和指南

介绍了多个重要的报告和指南，包括《Cyber Security to AI》、《机器学习安全原则2.0版本》、《AI系统安全开发指南》、《AI系统安全部署指南》、新加坡CSA《AI系统安全指南及配套手册》、《生成性AI与基础模型安全开发实践指南》和《LLM安全与治理检查清单》等。这些报告和指南为AI安全领域提供了宝贵的参考和实践指导。