主要观点总结
美国科技巨头Meta以高薪吸引顶尖AI科学家,旨在缩小与竞争对手在AI人才方面的差距,提升Llama系列模型的竞争力。Meta组建超级智能实验室,至少挖角了14名全球顶尖AI科学家,其中包括苹果前基础模型负责人庞若鸣。Meta为庞若鸣开出的总薪酬高达2亿美元,相当于1.6个姆巴佩或2.1个亚马尔的年薪。同时,全球足球运动员转会身价排名最高的亚马尔和姆巴佩的年薪被用作对比。大模型训练人才稀缺,顶尖AI科学家在公司中的收入及未来股价升值空间足以覆盖薪酬成本。
关键观点总结
关键观点1: Meta高薪吸引顶尖AI科学家以提升竞争力。
Meta试图通过吸引顶尖AI科学家来缩小与OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的AI人才差距,其目标是让超级智能实验室拥有一支小规模但人才密度极高的团队。
关键观点2: Meta超级智能实验室的规模和目标。
该实验室至少挖角了多名顶尖AI科学家,旨在提高Llama系列模型的竞争力。实验室由Scale AI前首席执行官汪滔和GitHub前首席执行官奈特·弗里德曼共同领导。
关键观点3: 庞若鸣的薪酬和转会身价。
庞若鸣的薪酬相当于全球顶级球星的水平,他被视为Meta挖掘的重要人才。
关键观点4: 大模型训练人才稀缺性。
大模型竞争激烈的环境下,顶尖人才变得稀缺。各公司采用多种方式吸引和留住这些人才,因为他们创造的收入、利润以及未来对公司股价的升值空间巨大。
关键观点5: AI科学家和足球运动员的相似性。
AI科学家和足球运动员一样年轻,他们是公司最宝贵的资源之一。在大模型领域,年轻工程师不受旧知识体系的束缚,能够以最新视角去思考和创新。
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