心脏病什么时候发作？AI可能比你更了解你自己

药明康德AI/报道近日，一项研究显示，机器学习在预测死亡或心脏病发作的表现已经超过了人类。通过分析950例患者的85个变量，以及长达6年的追踪研究，算法能够以超过90%的准确率确定与死亡和心脏病发作相关的变量模式。这项研究结果在2019国际核心脏病与心脏CT会议（ICNC）上得到公布。通常，在对患者进行治疗时，医生都使用“风险评分”的方法来决定治疗方案。但是，这些评分标准所参考的仅仅是少量的变量条件，普适却缺乏精准度。在对患者进行个体化治疗中缺乏“定制化”，因此，患者的多样性致病原因难以得到针对性治疗。图片来源：123RF这项研究的作者、来自芬兰Turku PET Centre的Luis Eduardo Juarez-Orozco博士表示，人类的思考维度是有限的，而高维度模式比 ………………………………