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杨立昆:靠文本训练LLM,不可能实现人类水平AI(演讲实录)

图灵人工智能  · 公众号  ·  · 2025-04-06 00:00
    

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作者 | 沐风 来源 | AI先锋官 近日,Meta首席AI科学家杨立昆在美国2025年联合数学会议上发表演讲,他提到: “仅靠文本训练,我们无法实现达到人类水平的AI。” 他表示,且不说达到人类的水平,即便要模拟数学家或科学家的能力也相去甚远,我们目前甚至无法复现猫所具备的能力。 它的建议是,要想学习世界模型,就得放弃(像素级预测性的)生成式AI。 物理世界蕴含的信息,特别是来自视觉、触觉和听觉的感官输入,其信息量远超人类有史以来产生的所有文本。 要实现达到人类水平的AI (Meta 称之为 AMI,即高级机器智能),他认为需要这样的系统:能够通过观察和感官输入学习世界模型,还需要具备持久性记忆的系统,能够规划复杂行动序列的系统,能够进行推理的系统,以及那些天生可控、设计安全的系统,而不仅仅是像当前AI系统那样通 ………………………………

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