文章作者:gzdaijie(https://github.com/gzdaijie)
文章地址:https://segmentfault.com/r/1250000012356190?shareId=1210000012356223mnist数据集简介MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片。在机器学习中的地位相当于Python入门的打印Hello World。官网是THE MNIST DATABASE of handwritten digits 该数据集包含以下四个部分:train-images-idx3-ubyte.gz: 训练集-图片,6wtrain-labels-idx1-ubyte.gz: 训练集-标签,6wt10k-images-idx3-ubyte.gz: 测试集-图片,1wt10k-labels-idx1-ubyte.gz: 测试集-标签,1w图片和标签mnist数据集里的每张图片大小为28 * 28像素,可以用28 * 28的大小的数组来表示一张图片。 标签用大小为10的数组来表示,这种编码我们称之为One hot(独热编码)。One-hot编码(独热编码)独热编码使用N位代
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