Cancer Res | 蒋庆华/许召春团队建立基于外周血免疫特征的多癌种早期诊断模型

近日，哈尔滨工业大学/哈尔滨医科大学蒋庆华/许召春教授团队提出基于外周血免疫信号的癌症早期诊断新思路，研发了首个基于外周血免疫特征的多癌种早期诊断人工智能模型，相关成果以The deep learning framework iCanTCR enables early cancer detection using the T cell receptor repertoire in peripheral blood为题发表在美国癌症研究协会官方期刊Cancer Research上。癌细胞是异常细胞，当癌细胞在体内初始形成时，CT或核磁等技术途径难以有效检出。然而，人体免疫系统能够第一时间监测到癌细胞的生长并做出癌种特异的抗癌反应，其外周血免疫信号会发生明显变化，监测外周血免疫信号，是开展癌症早期诊断的一种新的途径。此外，前期研究发现不同的癌症具有不同的免疫特征模式，因此，多种癌症的早期诊断这一难题，可以转换为基于外周血免疫特征的多癌种分类问题。基 ………………………………