用AI提升核心竞争力：大模型赋能科研、教学及论文撰写发表

主要观点总结

文章介绍了在以大模型为代表的新一波AI技术浪潮与高校科研教学深度融合的背景下，掌握AI技术在科研创新、教学实践、论文撰写等方面的应用的重要性。文章还宣传了一个为期两天的线上直播训练营，该训练营旨在助力高校教师更好地掌握AI技术，提升科研与教学水平。

关键观点总结

关键观点1: AI技术在高校科研教学的重要性

文章强调了掌握AI技术在科研创新、教学实践、论文撰写等方面的应用是提升高校教师核心竞争力的关键点，AI工具为科研工作者提供了强大的技术支持。

关键观点2: 线上直播训练营的介绍

文章介绍了一个为期两天的线上直播训练营，该训练营旨在助力高校教师掌握AI技术，内容涵盖AI大模型的应用、AI辅助选题、综述及理论框架的构建、AI文本分析和数据量化分析、AI辅助构建论文及期刊投稿等方面。

关键观点3: 课程主讲专家的介绍

文章介绍了授课专家刘老师的背景，包括其在心理学、新闻传播学、教育学、社会学等多个社会科学领域的学术成就。

关键观点4: 培训亮点和研修福利

文章介绍了培训亮点包括全流程指导、科研与教学双提升、专家亲授、实操演练+案例分享和持续赋能等。同时，宣传了研修福利，如前50位报名参会者赠送书籍《AI写作指南》。

文章预览

在以大模型为代表的新一波AI技术浪潮与高校科研教学深度融合的背景下，掌握AI技术在科研创新、教学实践、论文撰写等方面的应用，是提升高校教师核心竞争力的关键点。目前各类AI工具为科研工作者提供了过去难以想象的技术支持，让研究者不仅能获得工作效率的突飞猛进，在 创新探索 、 课题构建 、 教学设计 、 数据分析 等多个方面也均能实现AI技术的强大赋能 。 为助力高校教师更好地掌握AI技术，提升科研与教学水平，我们特别荣幸地邀请到了具有丰富AI教学经验和深厚学术造诣的刘老师，于 2025年5月24日-25日 举办为期两天的线上直播训练营—— 《A I大模型赋能高校教师科研、教学暨论文撰写实战研修班》 。   本次研修班聚焦人文社科领域高校教师科研教学需求，广泛深入融合AI大模型技术， 以实战为导向，深度解析AI大模型在高校教 ………………………………