「DeepSeek二代」来袭！数学暴击o3，英伟达开源LLM登顶

主要观点总结

英伟达推出基于Qwen2.5架构的OpenReasoning-Nemotron模型，采用DeepSeek-R1-0528生成数据。该模型在多个基准测试中表现优异，特别是在数学、科学和代码任务上创下新纪录。模型提供四种参数规模，可在本地100%运行。核心贡献者介绍了模型的亮点，并强调了参数规模对性能的影响。模型表现出强大的推理能力，并能在不使用强化学习的情况下实现泛化。模型发布主要是为了验证生成的新数据的价值，并探索仅通过监督微调能将性能推到何种程度。

关键观点总结

关键观点1: OpenReasoning-Nemotron模型基于Qwen2.5架构，采用DeepSeek-R1-0528生成数据。

该模型在多个基准测试中表现突出，提供了四种不同参数规模，可在本地运行。

关键观点2: 模型在数学、科学和代码任务上表现优异。

该模型在参数高达671B的DeepSeek-R1-0528蒸馏后，在5M的数学、代码和科学推理轨迹上训练，实现了真正的推理能力。

关键观点3: 模型支持重型推理模式，可以结合多个智能体的工作。

使用GenSelect算法，该模型在多个数学基准测试中超越了OpenAI o3。

关键观点4: 模型发布的主要目标是验证生成的新数据的价值，并探索仅通过监督微调能将性能推到何种程度。

此次发布也揭示了参数规模对模型性能的重大影响，以及模型在解决推理任务时的优异表现。

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