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这是「进击的Coder」的第 941 篇技术分享 来源:网络 “ 阅读本文大概需要 6 分钟。 ” 为了提高效率,我们在平时工作中常会用到一些 Python 的效率工具,Python 作为比较老的编程语言,它可 以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目,这里给大家推荐几个 Python 的效率工具。 1、Pandas-用于数据分析 Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。 # 1、安装包 $ pip install pandas # 2、进入python的交互式界面 $ python -i # 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame() >>> print(df) # 4、输出结果 Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 2、Selenium-自动化测试 Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,可以从终端用户的角度来测试应
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