8个Python高效数据分析的技巧

不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是数据分析，这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。作者 | Conor Dewey编译 | 专知整理 | Yingying, Jiahui添加微信：MLAPython（姓名-单位-方向）即可加入机器学习交流群Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten一行代码定义List定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x = [1,2,3,4]out = []for item in x:    out.append(item**2)print(out)[1, 4, 9, 16]# vs.x = [1,2,3,4]out = [item**2 for item in x]print(out)[1, 4, 9, 16]Lambda表达式厌倦了定义用不了几次的函数 ………………………………