Nature重磅：微软潘海峰华盛顿大学王晟团队发布首个全切片数字病理学模型GigaPath

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯  编辑 | ScienceAI 近年来，数字病理学的蓬勃发展成为了精准医学加速突破的重要组成部分。在癌症护理过程中，利用全切片成像技术将肿瘤组织样本转换为高分辨率的数字图像，已经成为常规技术。高达十亿像素级别的病理学图片包含多样的肿瘤微环境信息，为癌症分型诊断，生存率分析以及精准免疫治疗提供了前所未有的契机。 近期，生成式人工智能革命为准确感知、分析病理学图片中的海量信息提供了强有力的解决方案。与此同时，多模态生成式人工智能技术的突破更将助力从时空多尺度理解数字病理学图片并与其他生物医学模态相融合，从而更好刻画患者疾病演变、发展过程，协助医生进行临床诊断和治疗。 然而，由于数字病理学图片的大规模、高像素、特征复杂等特点，从 ………………………………