技术博客 | NVIDIA NeMo 检索器将准确的多模态 PDF 数据提取速度提高 15 倍

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企业生成和存储的多模态数据比以往任何时候都多，但传统的检索系统在很大程度上仍然以文本为重点。虽然他们可以从书面内容中获得见解，但不会提取嵌入表格、图表和信息图（通常是文档中信息最密集的元素）的关键信息。 如果没有多模态检索系统，  检索增强型生成（RAG）  用户可能会丢失隐藏在这些复杂数据格式中的关键见解，从而在企业知识检索中造成重大盲点。了解适用于 RAG 的  NVIDIA AI Blueprint  。 在本文中，我们将探索适用于 RAG 的 AI Blueprint 的最新进展，并深入探讨背后的核心技术 –  NVIDIA NeMo Retriever  。探索新的基准测试，了解 NVIDIA 合作伙伴如何使用此蓝图高效地提取、索引和查询多模态数据。  深入了解蓝图：快速数据提取和准确检索  适用于 RAG 的 AI Blueprint 是一个 GPU 加速的参考示例，使开发者能够构建针对企业数据 ………………………………