观点 | 运行机器学习项目，你需要避开这四个常见错误

文章预览

选自datanami 作者：Michael Levin 机器之心编译 参与：Ellen Han、微胖 作为机器学习和数据分析的专家，在与不同领域企业合作开发和实现机器学习项目方面，我们有着丰富经验，这些领域包括制造，电信，金融服务以及零售业。对机器学习项目中常犯的错误，我们了如指掌，这些错误不是只有初学者才会犯。 对于企业来说，为了专注真正问题以及可以带来投资回报率的解决方案，学会不做什么事关重要。利用我们自己以及其他人的样例，就会看到让我们付出惨痛代价但本可加以避免的错误。 以下就是机器学习过程中，公司容易犯下的四个典型错误。 测试错误 如何证明机器学习真有商业价值？或许唯一真实的办法就是用 A/B 测试来验 ………………………………