如何提升 AI 学术检索的质量？

主要观点总结

本文介绍了在使用AI工具如Perplexity进行学术资料检索时的技巧和提升效果的方法。通过对比基础使用和高级技巧使用后的结果，总结了限定信息来源、注意调查文献时间范围、利用提示词技巧和明确给出步骤和要求等关键点。文章还提到了将AI视为初级合作者，并给出了如何进一步提高AI学术搜索效果的建议。

关键观点总结

关键观点1: 限定信息来源

在学术资料检索中，限定信息来源是提高搜索效果的关键。选择权威的学术文献库进行搜索，能够获取更加准确和可靠的信息。

关键观点2: 注意调查文献的时间范围

在学术资料检索中，要注意调查文献的时间范围。选择最新的文献，能够获取更加前沿和有价值的信息。

关键观点3: 利用提示词技巧

通过利用提示词技巧，如角色定义、思维链等，可以让AI思考的节奏更加舒缓，启动大模型的「思维系统 II」，给出的结果更加成熟。

关键观点4: 明确给出步骤和要求

在利用AI进行学术检索时，明确给出步骤和要求，可以使AI答案的风格更加符合预期，提升AI学术搜索的效果。

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