实用！这几个函数让长宽数据的转换变得无比丝滑~

当大家手握数据准备大展拳脚时，会发现自己70-80%的工作其实是在清理数据！数据不整洁，什么统计模型、高分美图暂时都不要想了。所以今天介绍多种实用函数，让长、宽数据间的转换变得更方便。首先，安装和载入需要的R包 {tidyr}：# 安装与载入R包install.packages("tidyr")library(tidyr)第一种方法，用到了一组函数 gather()和 spread()。首先创建数据tidydata1：# 创建数据tidydata1 "A", "B", "C"),                     `2019` = c(50, 30,51), # 数字作为变量名要使用反单引号 ``                    `2020` = c(55, 33,60))tidydata1上述数据只作为示范，为宽数据。实际中把时间直接作为变量名不太规范，不推荐这么做。假设需要把它变成长数据，即把2019和2020合并成新变量years，以及创建第二个新变量values。tidydata2 %  gather(`2019`, `2020`, key = "years", value = "values") tid ………………………………