eo封面 | 赵俊华：电算协同需围绕绿电展开

主要观点总结

本文回顾了法国纪录片《3615不再回应》关于Minitel的历史，介绍了新技术与人工智能（AI）在电力行业的应用。文章讨论了AI与电力行业的双向奔赴关系，包括数据质量、技术匹配、投入产出、逻辑伦理等谜题。同时提到了国家发展改革委、国家数据局、工信部联合印发的《国家数据基础设施建设指引》，加强绿色电力和算力的协同融合发展。文章还采访了赵俊华教授，他谈到了AI大模型的发展路径、算力需求、与能源新创公司的合作、电力—算力协同以及数据中心对绿电的需求等话题。

关键观点总结

关键观点1: 新技术与人工智能在电力行业的应用成为关注焦点

随着人工智能浪潮的兴起，电力行业也开始探索与AI的结合，面临数据质量、技术匹配、投入产出、逻辑伦理等挑战。

关键观点2: 《国家数据基础设施建设指引》推动绿色电力和算力的协同融合

国家层面印发的指引提出推进算力与绿色电力的融合，加强大型风光基地和算力枢纽节点的协同联动，推动绿色电力转换成绿色算力。

关键观点3: 赵俊华教授关于AI大模型发展的观点

赵俊华教授认为AI大模型未来将广泛应用于各行各业，当前算力缺口较大，特别是绿电需求成为核心城市发展AI产业的痛点。他提到，国内电网和数据中心面临一些挑战，但也强调发展人工智能必须与实际使用相结合才能产生效益。

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全文 2290 字，阅读大约需要 4 分钟 未经许可严禁以任何形式转载 编者按 2022年9月，法国拍了一部纪录片《3615不再回应》，回顾了法国国内最早的局域互联网“迷你电话”（Minitel）的一生，人们曾用它来看新闻、查股票、订购葡萄酒。在线拍卖网站上，Minitel是文物收藏家们争抢的古董，依然能够连接到现代互联网，还很好用。其中一台曾经被拿去展览，键盘上写着一行字：“乔布斯杀了我。” 新技术总是在万众瞩目下启幕，又在回忆感怀中谢幕。随着人工智能（AI）浪潮掀起，几乎每个领域都希望立于潮头，作为现代工业血液的电力行业当然也不例外。与其他工业领域不同的是，电力与AI的理想关系不是单向依存，而是双向奔赴。 当OpenAI首发ChatGPT-4大模型时，电力行业谈论得最多的是“大模型来了，电还够用吗”；当DeepSeek横空出世时，电力行业 ………………………………