使用 Python 分析 14 亿条数据

（点击上方公众号，可快速关注）英文：Steve Stagg，翻译：Ryden Sunjuejin.im/post/5aceae206fb9a028d2084feaGoogle Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子，单词 Python (区分大小写)：这幅图来自：books.google.com/ngrams/grap…，描绘了单词 'Python' 的使用量随时间的变化。它是由谷歌的 n-gram 数据集驱动的，根据书本印刷的每一个年份，记录了一个特定单词或词组在谷歌图书的使用量。然而这并不完整（它并没有包含每一本已经发布的书！），数据集中有成千上百万的书，时间上涵盖了从 16 世纪到 2008 年。数据集可以免费从这里下载。我决定使用 Python 和我新的数据加载库 PyTubes 来看看重新生成上面 ………………………………