DeepSeek + Function Call：基于 Eino 的“计划——执行”多智能体范式实战

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DeepSeek-R1（以下简称 DeepSeek）以其优秀的复杂问题推理能力和规划能力脱颖而出，然而其原生函数调用（Function Call）功能的缺失，无法让大模型去选择不同的工具和程序，以获取对应的信息，使其难以完成以下关键动作： 实时数据获取（天气/票务/交通） 外部服务交互（地图API/支付接口） 复杂任务拆解执行（多步骤自动化） 这就导致它的应用场景受到限制，大多只能用于简单的对话式问答。有没有一个解决办法，能实现让 DeepSeek 做 Function Call？ 答案是肯定的，我们提出 "计划——执行”多智能体的协同范式 ： 由 DeepSeek 负责“指挥”，由擅长 Function Call 的其他大模型去听指挥进行函数调用。这需要利用“计划——执行”多智能体范式，由“计划”智能体负责推理和生成计划，由“执行”智能体负责执行计划： “计划——执行”多智能体范式的 ………………………………