人工智能的“人性化”交互，正在重塑我们的认知与情感

主要观点总结

本报告基于对美国成年人中大语言模型普及率的调研，揭示了人工智能在美国社会的惊人渗透速度以及多元化的应用场景。报告详细分析了用户群体特征、市场格局、应用场景以及用户对大语言模型的看法，探讨了智能、对话和拟人化特质等方面，并深入探讨了赋能、风险与责任等问题。最后，报告展望了未来大语言模型的发展前景和用户预期。

关键观点总结

关键观点1: 大语言模型普及率

在美国成年人中，大语言模型的普及率已高达52%，呈现出显著的增长趋势。

关键观点2: 用户群体多样性

虽然年轻、高学历和在职群体更常使用大语言模型，但技术已广泛触及不同族裔背景与收入的人群，显示出用户群体的多样性。

关键观点3: 应用场景广泛

大语言模型的应用场景几乎无所不包，从信息检索到内容创作，再到生活规划，甚至个人数据隐私查询，都体现了其广泛的应用性。

关键观点4: 人机交互的拟人化趋势

人机交互正呈现出日益拟人化的趋势，用户与模型的对话交互以及模型所展现的类人社交属性，都体现了这一趋势。

关键观点5: 赋能与风险并存

大语言模型在提升效率和赋能方面的表现显著，但同时也带来了懒惰、作弊感、依赖风险等问题，用户在使用时需警惕这些风险。

关键观点6: 用户预期矛盾

用户对大语言模型的未来预期充满矛盾，既对技术突破充满期待，也对潜在的社会风险表示担忧。

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