斯坦福大学Fall 2018课程-机器学习硬件加速器

【导读】斯坦福大学2018秋季学期推出《机器学习硬件加速器》课程，介绍机器学习系统中的硬件加速器训练和推理的架构技术，系统而又前沿，是该领域不可多得的课程值得一看。课程简介本课程将深入介绍在机器学习系统中用于设计训练和推理加速器的架构技术。本课程将涵盖经典的ML算法，如线性回归和支持向量机，以及DNN模型，如卷积神经网络和递归神经网络。我们将考虑对这些模型的训练和推断，并讨论批量大小、精度、稀疏性和压缩等参数对这些模型精度的影响。我们将介绍ML模型推理和训练的加速器设计。学生将熟悉使用并行性、局部性和低精度来实现ML中使用的核心计算内核的硬件实现技术。为了设计高效节能的加速器，学生们将建立直觉，在ML模型参 ………………………………