图像检索研究进展：浅层、深层特征及特征融合

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点击上方 “机器学习研究会” 可以订阅哦 摘要   转自：中国计算机学会 1 引言 随着计算机网络、社交媒体、数字电视和多媒体获取设备的快速发展，以图像和视频为代表的多媒体数据的生成、处理和获取变得越来越方便, 多媒体应用日益广泛，数据量呈现出爆炸性的增长，已经成为大数据时代的主要数据对象。如何在海量的图像大数据中以较小的时空开销准确地找到一幅感兴趣的图像，已经成为近年来多媒体和信息检索领域的重要研究热点。 基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval, CBIR)方法利用从图像提取的特征来进行检索。常用的图像特征主要有颜色、纹理和形状 ， 包括局部特征和全局特征。局部特征是基于图像的某个区域提取的图像描述符，如尺度 ………………………………