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资源 | 吴恩达推荐:斯坦福放出最大放射影像数据集,在4万张X光片上完成ML挑战赛

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2018-05-25 13:21
大数据文摘作品编译:闫雨莹斯坦福大学ML Group昨天发布了一个新的数据集——MURA。据官网信息,这一数据集由自12,173名患者的14,863项研究组成,总共包括了40,561张多视角肌肉骨骼X光片。MURA官网链接:https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/此外,斯坦福还在这个数据集的基础上发布了举办深度学习挑战赛的消息,目的十分明确:你的算法能不能打败放射科医生?不管是数量还是质量,这一最新发布的数据集都非常优质,斯坦福教授吴恩达也在推特上推荐了这个比赛。目前,肌肉骨骼疾病影响全球超过17亿人,斯坦福这一数据集旨在帮助医学影像技术取得重大进展,从而改善世界上许多缺乏放射科医生的医疗机构的状况。关于MURA据官网介绍,MURA是肌肉骨骼放射照 ………………………………

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