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来 源：机器学习算法那些事 本文 约3000字 ，建议阅读 6分钟 本文介绍了关于如何做特征工程的问题。 近期一些朋友询问我关于如何做特征工程的问题，有没有什么适合初学者的有效操作。 特征工程的问题往往需要具体问题具体分析，当然也有一些暴力的策略，可以在竞赛初赛前期可以带来较大提升，而很多竞赛往往依赖这些信息就可以拿到非常好的效果，剩余的则需要结合业务逻辑以及很多其他的技巧，此处我们将平时用得最多的聚合操作罗列在下方。 最近刚好看到一篇文章汇总了非常多的聚合函数，就摘录在下方，供许多初入竞赛的朋友参考。 聚合特征汇总 pandas自带的聚合函数 mean(): Compute mean of groups sum(): Compute sum of group values size(): Compute group sizes count(): Compute count of group std(): Standard deviation of groups var(): Compute variance of groups sem(): Standard error
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