OpenAI 和 Grok 都在卷的 「深度检索」，Perplexity 推出了免费版，实测怎么样

主要观点总结

Perplexity推出新功能「Deep Research」深度研究，强调深度检索和专业输出，对标OpenAI的模式。本文将从其推出的背景、测试情况、与其他模型的对比、及特定方面的考察来探讨其性能特点。

关键观点总结

关键观点1: 新功能的推出背景及目的

Perplexity通过接入DeepSeek R1后，推出「Deep Research」以区别于以往的常规模式测试，主打深度检索和专业输出。

关键观点2: 在Humanity's Last Exam测试上的表现

「Deep Research」在Humanity's Last Exam测试上获得21.1%的准确率，远高于其他模型。该测试涵盖多个学科，被视为人工智能系统的综合基准。

关键观点3: 对Deep Research特定方面的考察

文章从权威性、资料实时性、音视频理解能力、逻辑完整性以及模糊问题处理等方面对Deep Research进行了考察。

关键观点4: Deep Research与竞争产品的对比

文章提到了与DeepSeek R1等模型的对比，指出Deep Research在某些方面的优点和不足。

关键观点5: 总结和展望

文章总结称，「深度研究」是一个竞争激烈的场景，并提到Perplexity正在招募合作伙伴。应聘者可通过指定邮箱投递简历。