如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

说明：由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。答疑社区在这里：痛点实践中，大量数据分析时间，都会花在数据清洗与探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。即缺失值统计处理，和变量分布可视化。数据采集过程中，可能有缺失。你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。如果某个变量的缺失数据少，干脆把含有缺失值的行（观测）扔掉就算了，免得影响分析精确程度。但如果缺失数据太多，都扔掉就不可行了。你需要考虑如何进行填补。是用0，用 "unknown" ，还是使用均值或中位数？另外，你可能还想看看每个特征变量的分布情 ………………………………