数据标注优秀案例集之十八 | 面向深度学习的遥感影像建筑半自动数据标注

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面向深度学习的遥感影像建筑半自动数据标注 申报单位：天津市测绘院有限公司 推荐单位：天津市数据局 一、案例简介 针对违建监测中人工标注低效、影像视差导致的数据复用难、发现不及时等痛点，天津市测绘院有限公司通过创新级联FCN网络和AI辅助标注工具链，实现建筑数据标注的半自动化纠偏更新，标注效率提升80%，准确率接近人工且质量稳定，为国土执法和城市规划提供了高精度数据支撑。该技术还支持多分辨率样本库构建，保证数据时效性，助力案件高发区“早发现、早处置”。 总体框架 二、举措与成效 一是创新算法提升标注精度。 针对影像视差引发的历史标签偏移复用难题，研发基于密集回归的级联FCN网络，通过形态学处理优化图像输入质量，设计双级视图差架构提升纠偏质量，并引入加权损失函数增强预测稳定性。实验表明， ………………………………