Skywork AI | 发布Super Agent，一站式搞定写作、开发、分析与创意内容生成

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点击下方 “ AINLPer “ ，添加 关注 更多干货，第一时间送达 更多精彩内容 -> 专注大模型、Agent、RAG等前沿分享！ 引言 去年谷歌发布了一篇Agent白皮书文章给出了Agent的定义，指出它是一个能够自主决策并采取行动的软件系统，它能够观察环境、使用工具，并以目标为导向执行任务。不仅如此，它们还具备记忆能力，能够从过去的经验中学习，并随着时间的推移提升性能。更多Agent介绍可以参考： 万字长文！从AI Agent到Agent工作流，一文详细了解代理工作流(Agentic Workflows) 「实际Agent已经经历了简单规则驱动、符号推理驱动、传统小模型驱动、大语言模型驱动等几个阶段的发展」 。尤其是今天随着推理/多模态大模型的井喷式发展，Agent能力不断升级，通过大模型思考推理能力，自主规划任务步骤、调用所需工具（如浏览器、API接口等），可实现分析 ………………………………