深度神经网络预测8小时内降水：分辨率小到1公里、间隔2分钟

大数据文摘出品来源：googleblog编译：马莉春天的天气简直翻脸比翻书还快，前一秒还是艳阳高照，后一秒就马上狂风大作。其实，要提前几周或几分钟高精度地预测天气，是对社会各方面来说，一直以来都是一项有着广泛影响的科学挑战。目前，许多气象局使用的预测模型是基于大气物理的模型，尽管在过去的几十年里，这个模型已历经巨大改进，但仍囿于它们计算要求的内在限制，且对支配它们的物理定律的估计非常敏感。另一种天气预测方法就是使用深度神经网络，深度神经网络不仅能够克服这些局限，而且由于它不是对显性物理定律进行编码，而是发现其中的数据模式，同时借助GPU和TPU这类专用硬件强大的并行计算能力，学习从输入到合理输出的复杂转化。在 ………………………………