主要观点总结
本文是中国石油集团经济技术研究院副院长吴谋远在《中国智库报告（2024）》发布会上的发言摘要，主题是人工智能对智库研究的影响及中石油经研院在数智赋能方面的实践探索。文章阐述了人工智能在智库研究中的应用及其引发的效率革命、范式跃迁、生态重塑等方面的变化，同时指出人工智能在智库研究中存在的风险挑战。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能引发智库研究效率革命
信息获取与处理、数据分析与挖掘以及复杂系统的动态映射技术等方面实现智能突破，提升研究效率。
关键观点2: 人工智能推动智慧研究范式代际跃迁
从经验驱动到数据驱动、从静态分析到动态仿真推演以及从单一学科到跨学科协同研究的智能化实现等变革。
关键观点3: 人工智能重塑智库建设生态体系
系统化重构数据资源体系、实现人机协同共创、开放式创新及资源整合与协同创新等。
关键观点4: 人工智能在智库研究和建设中的风险挑战
包括数据安全和隐私保护、算法偏见与伦理问题以及人类专业判断的边缘化风险等。
关键观点5: 中石油经研院在数智赋能方面的实践探索
包括数据信息渠道拓宽、数据体系建设、算法模型持续创新、形成数据共享和管理办公平台等。
文章预览
编者按： 2025 年 4 月 14 日，由上海社会科学院、瞭望周刊社联合主办的《中国智库报告（ 2024 ）》发布会暨企业智库高质量发展研讨会在上海社科院举行，来自上海、北京、深圳、江苏、湖南等地的 9 位智库专家围绕今年《报告》主题展开对话交流。 本文为中国石油集团经济技术研究院副院长、中国石油集团国家高端智库研究中心专职副主任吴谋远在研讨会上发言的主要观点。 当前在全球治理体系深度变革和数字化转型共振的新时代，人工智能技术正驱动智库研究发生革命性变革，成为构建国家战略决策核心支撑力的关键突破口。人工智能引发的不仅是技术工具升级，更是研究范式的代际跃迁，其核心特征表现为数据驱动的认知革命、算法赋能的决策升维、人机协同的智慧涌现。这种系统性变革正在重新定义政策研究的科学边界，为智库机构在
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