Minos是小米2013年开源的针对海量服务节点无法高效操作及统一配置管理的痛点，全新探索并研发的一套大型分布式部署及监控的系统。该系统基于supervisor XML-RPC实现分布式计算，支持跨地域、多节点部署服务。
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上图为Minos架构图，客户端对task节点的操作通过supervisor的XML-RPC完成。接下来我们谈谈什么是XML-RPC，它是如何工作的。
XML-RPC是一个远程过程调用（远端程序呼叫）（remote procedure call，RPC)的分布式计算协议，通过XML将调用函数封装，并使用HTTP协议作为传送机制。
[1]可以用Perl, Java, Python, C, C++, PHP和许多编程语言实现。实现适用于Unix，Windows和Macintosh。
XML-RPC是受两个早期协议的启发。一个是由Dave Winer设计的匿名RPC协议。（这就是为什么XML-RPC服务器通常安装在/RPC2下。）另一个更重要的是SOAP协议的初稿。Dave Winer提供了丰富的XML-RPC历史渊源，对XML-RPC和SOAP之间的关系感兴趣的可自行查阅资料。
一个简单的示例。
服务端代码示例：（Python2.7 运行环境）
#-*- coding:utf-8 -*-
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCRequestHandler
# 指定路径
class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):
rpc_paths = ('/RPC2',)
# 构建server
server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000),
requestHandler=RequestHandler)
server.register_introspection_functions()
# 注册pow函数
# pow.__name__为 pow函数的名称
server.register_function(pow)
# 注册自定义函数
def adder_function(x,y):
return x + y
server.register_function(adder_function, 'add')
# 注册实例；
# 实例的方法均发布为 XML-RPC的方法
class MyFuncs:
def div(self, x, y):
return x // y
server.register_instance(MyFuncs())
# 启动server
server.serve_forever()
接下来客户端将调用服务端的方法：
#-*- coding:utf-8 -*-import xmlrpclib
s = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000')
print s.pow(2,3) # Returns 2**3 = 8print s.add(2,3) # Returns 5print s.div(5,2) # Returns 5//2 = 2# 打印服务端所有方法
print s.system.listMethods()
由此在部署系统中，构建supervisor XML-RPC的服务端，封装对节点操作的方法，由客户端远程调用此方法，实现分布式部署。
不过，SimpleXMLRPCServer是一个单线程的服务器。这意味着，服务端同时收到多个客户端发送的多个请求，必须等待第一个请求完成以后才能继续。有个最直接的方法可以解决这个问题：
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
from SocketServer import ThreadingMixIn
# 新增构建ThreadXMLRPCServer类
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
pass
# 重新构建server
server = ThreadXMLRPCServer(("localhost", 8000), requestHandler=RequestHandler,allow_none=True)
#Forking and threading versions of each type of server can be created using the ForkingMixIn and ThreadingMixIn mix-in classes. For instance, a threading UDP server class is created as follows:[2]
class ThreadingUDPServer(ThreadingMixIn, UDPServer): pass
阅读ThreadingMixIn的源码发现，ThreadingMixIn重写了server类中调用的process_request方法。因此实现了server端多线程处理。
在我们实际应用中，当我们构建多个XML-RPC server的client，进行链式调用时，经常遇到httplib.CannotSendRequest的报警。
调用过程：
client -- calls -- SimpleXMLRPCServer’s functions -- calls --SimpleXMLRPCServer's functions -- do finish task
记过排查CannotSendRequest发生在当一个httplib.HTTPConnection被又一次新的“request”操作中断。 所以，每个httplib.HTTPConnection.request必须以.getresponse（）调用配对。 如果该配对被另一个请求操作中断，第二请求将产生CannotSendRequest错误。 所以，类似如下请求，将会产生错误：
connection = httplib.HTTPConnection(...)
connection.request(...)
connection.request(...)
问题分析：
两次调用都是serverproxy来构建的。只有在同时多次请求的时候出现了这个问题，应该是存在资源竞争条件。serverproxy在中间层被共享。
解决思路:
是让每个线程创建自己的serverproxy。
解决方案：
在调用第一个SimpleXMLRPCServer的方法时构建下一次调用的链接。确保每个线程维护自己的serverproxy。
RPC在许多分布式的系统中都有着重要的应用，高效简单，但在实际应用中多线程的处理上踩过一些坑，以上是在XML-RPC应用中的总结。
相关参考：
[1]Simon St. Laurent, Joe Johnston, Edd Dumbill. Programming Web Services with XML-RPC. First Edition. O'Reilly. 2001-06.
[2]http://docs.python.org/3.0/library/socketserver.html
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