谷歌发布首个嵌入模型：MTEB排行榜第一，超过OpenAI

主要观点总结

文章介绍了谷歌新发布的Gemini嵌入模型，该模型在MTEB榜单上取得第一名，价格实惠，每100万token只需0.15美元。文章详细描述了Gemini嵌入模型的设计特点，包括其基于Gemini的双向Transformer编码器，采用噪声对比估计（NCE）损失函数进行训练，以及针对检索任务和分类任务的合成数据生成策略等。此外，文章还介绍了模型训练过程中的一些关键技术和策略，如MRL技术、多维度NCE损失函数、掩码机制等。

关键观点总结

关键观点1: 谷歌发布Gemini嵌入模型并登顶MTEB榜单

文章介绍了谷歌新发布的Gemini嵌入模型，该模型在MTEB测试中获得了高分，成为当前最强的嵌入模型。

关键观点2: Gemini嵌入模型的设计特点

文章详细描述了Gemini嵌入模型的设计特点，包括其基于Gemini的双向Transformer编码器、采用噪声对比估计（NCE）损失函数进行训练等。

关键观点3: 训练方法和数据生成策略

文章介绍了Gemini嵌入模型的训练方法和数据生成策略，包括预微调阶段和精调阶段，以及针对检索任务和分类任务的合成数据生成策略。

关键观点4: 价格实惠且适合独立创作者和自由职业者使用

文章提到，凭借每100万token 0.15美元的价格，独立创作者和自由职业者也能使用这项技术，这是一项重大举措。

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