专栏名称: 老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
今天看啥  ›  专栏  ›  老刘说NLP

多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路

老刘说NLP  · 公众号  ·  · 2025-04-19 12:02
    

文章预览

今天是2025年4月19日,星期六,北京,晴。 文档多模态RAG进展,关于多模态文档RAG,我们在前两天已经讲过了,关于起必要性和一些实现方式。大多数RAG系统依赖OCR或基于文本的解析来处理文档,但这些方法 存在❌失去文档布局排版(列、表格、层级结构崩溃)、❌无法处理非文本视觉元素(图表、图形、图片等)、❌OCR分割导致语义断裂等问题 ; 多模态RAG,通过使用纯视觉嵌入,可以缓解这一问题, 保留✅布局结构(标题、列表、段落);✅表格完整性(行、列、合并单元格);✅视觉元素(图形、图表、手写);✅布局与内容之间的一致性 。所以,这块, 可以看一个简单的demo开源框架 ,看看实现方式。这是本文的第一件事。 另外,我们来看看关于AI搜索以及DeepResearch的两个案例,读起来都有借鉴意义,深入代码去看。 抓住根本问题,做 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览