Facebook使用机器学习手段来自动优化其系统性能

作者 | Facebook 编辑 | 无明 在 Facebook 数十亿用户眼里，Facebook 的服务看起来就像是一个统一的移动 App 或网站。但从公司内部看，却有着不同的视角。Facebook 提供了数千种服务，功能包罗万象，从均衡互联网流量到转码图像，再到提供可靠的存储。Facebook 的整体效率是各项服务效率的总和，而其中的每项服务通常都有自己的优化方式，这些方式难以进行泛化或适应款速变化的节奏。为了更有效地优化这些服务，并灵活地适应不断变化的内部服务网络，我们开发了 Spiral。Spiral 采用了实时机器学习技术，致力于在 Facebook 范围内实现自调节的高性能基础设施服务。通过使用 Spiral 取代手工调整模式，我们可以在几分钟内对更新的服务进行优化，而不是几周。应对伸缩 ………………………………