主要观点总结
文章主要介绍了特斯拉FSD在浓雾天气下驾驶的安全问题,以及激光雷达在雨雾天的表现。文章指出,纯视觉在雨雾天难以保证稳定的感知,而激光雷达能够在雨雾天提供稳定的感知数据。激光雷达能够在雨雾环境下持续工作,为车辆提供稳定的感知数据,其工作原理是主动发光,视线更远,并采用大“光圈”设计,最大程度保证光线的进入。此外,激光雷达采用了单光子探测器,全力捕捉每一个回来的光子,以提高汽车感知能力。最后,文章指出评价一款激光雷达穿透雨雾能力的重要标准是10%反射率标准测距能力,并随着L3的加速落地,提升全场景感知能力是趋势。
关键观点总结
关键观点1: 特斯拉FSD在浓雾中未能识别火车引发关注。
这一事件引发了关于纯视觉在雨雾天感知能力的讨论,强调了在恶劣天气下稳定的感知系统的重要性。
关键观点2: 激光雷达在雨雾天的表现。
激光雷达能够在中小雨雾环境下持续工作,为车辆提供稳定的感知数据。其独特的主动发光、大“光圈”设计和单光子探测器等技术,使得激光雷达在雨雾天表现出较高的稳定性。
关键观点3: 激光雷达的工作原理和优势。
激光雷达通过主动发光、视线更远,采用大“光圈”设计和单光子探测器等技术,能够在雨雾天保持较高的探测性能。其大“光圈”设计能够最大程度保证光线的进入,降低视窗水滴附着的影响。
关键观点4: 评价激光雷达穿透雨雾能力的标准。
10%反射率标准测距能力是评价一款激光雷达穿透雨雾能力的重要标准。具有更强测远能力的激光雷达在雨雾天的表现更优秀。
关键观点5: L3自动驾驶对全场景感知能力的要求。
随着L3级自动驾驶的普及,对汽车感知的全场景泛化能力提出了更高的要求。激光雷达不仅需要具备更高的性能,还需要具备穿透雨雾、滤除噪点等能力,以扩展L3的使用场景。
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