最大化挖掘临床MRI数据价值，UCL团队提出MindGlide模型，实现多发性硬化症病变量化

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作者： 哇塞 编辑： 李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 英国伦敦大学学院团队开发了一款名为 MindGlide 的 AI 方法，可以从 MS 患者护理过程中获得的 MRI 扫描图像中提取关键信息，例如大脑受损区域、大脑萎缩和斑块等细微变化。 多发性硬化症 (Multiple sclerosis, MS) 是一种以中枢神经系统白质炎性脱髓鞘病变为主要特点的慢性致残疾病，多以青壮年人群为目标，故又被称为「年轻人的隐形杀手」。据相关数据统计，全球有超过 280 万人受其影响。在亚洲，每 10 万人中就约有 1-5 个人罹患 MS，且该病已成为中国青壮年致残原因中仅次于外伤的疾病。2018 年，中国将该病列入《第一批罕见病目录》。 大脑磁共振成像 (Magnetic resonance imaging, MRI) 标志物在 MS 临床治疗和研究中至关重要，比如通过多重对比 MRI 扫描，可以捕捉疾病演变。然而，多 ………………………………