主要观点总结
报告主要介绍了企业整体AI开支的快速增长，以及AI应用的发展趋势。指出基础模型依然是开支最大部分，但模型部署、应用层的增速更快。AI应用正朝着“全自动流程”转变，Agent成为最大应用架构。企业在选择AI应用时更关注ROI和是否可根据组织定制，而非价格。AI应用正在从简单的文字和图片生成走向复杂的垂直应用工作流。新的AI堆栈初具雏形，多模型策略愈加盛行。Agent将推动下一波变革，解决当前AI在内容生成和知识检索能力之外的复杂、多步骤任务。此外，报告还提到了AI人才荒的加剧。
关键观点总结
关键观点1: 企业整体AI开支增长迅速
报告指出，企业整体AI开支从去年的23亿美金上升到今年的138亿美金，显示出AI领域的快速发展和重要性。
关键观点2: AI应用发展趋势变化
报告提到，AI应用正从增强人类现有工作流朝着“全自动流程”转变，这显示了AI应用的潜力和未来发展方向。
关键观点3: Agent成为最大应用架构
报告中指出，RAG（Agent）依然成为最大应用架构，这反映了Agent在AI领域的重要性和普及趋势。
关键观点4: 企业在选择AI应用时的关注点变化
报告指出，企业在选择AI应用时更关注ROI和是否可根据组织定制，而非价格。这表明企业在考虑AI应用时更加注重实际应用和长期效益。
关键观点5: AI人才荒加剧
报告最后提到了AI人才荒的加剧，指出不仅是数据科学家短缺，能够将高级AI能力与特定领域专业知识相结合的专家也严重不足。
文章预览
（报告来自Menlo VC，干货很多） 企业整体AI开支从 去年的23亿美金上升到今年的138亿美金 。基础模型依然是开支最大部分，但模型部署、 应用层的增速更快 应用中 coding编程占据主导51% ，其次客服聊天机器人 31%，企业搜索+召回 28%，数据工程 27%，会议总结25% 企业过去的AI应用 只是增强人类现有工作流 ， 但正在朝着“全自动流程”转变 。能够处理复杂、端到端流程、 独立运行的Agent正在出现 RAG依然成为最大应用架构 ，提示词工程和Fine-tune大幅下滑， Agent从0开始涌现 选择AI应用的标准： 价格不是问题 ， ROI、能否根据自己的组织做定制 ，是核心关切。 只有1%的企业提到考虑价格问题。企业在考虑AI应用的时候都体现出 “长期主义” AI开支最大的企业部门：IT、产品设计/工程、客服/销售/营销、数据 从横向的 简单文字和图片生成 ， 正在走向
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