企业AI应用报告

主要观点总结

报告主要介绍了企业整体AI开支的快速增长，以及AI应用的发展趋势。指出基础模型依然是开支最大部分，但模型部署、应用层的增速更快。AI应用正朝着“全自动流程”转变，Agent成为最大应用架构。企业在选择AI应用时更关注ROI和是否可根据组织定制，而非价格。AI应用正在从简单的文字和图片生成走向复杂的垂直应用工作流。新的AI堆栈初具雏形，多模型策略愈加盛行。Agent将推动下一波变革，解决当前AI在内容生成和知识检索能力之外的复杂、多步骤任务。此外，报告还提到了AI人才荒的加剧。

关键观点总结

关键观点1: 企业整体AI开支增长迅速

报告指出，企业整体AI开支从去年的23亿美金上升到今年的138亿美金，显示出AI领域的快速发展和重要性。

关键观点2: AI应用发展趋势变化

报告提到，AI应用正从增强人类现有工作流朝着“全自动流程”转变，这显示了AI应用的潜力和未来发展方向。

关键观点3: Agent成为最大应用架构

报告中指出，RAG（Agent）依然成为最大应用架构，这反映了Agent在AI领域的重要性和普及趋势。

关键观点4: 企业在选择AI应用时的关注点变化

报告指出，企业在选择AI应用时更关注ROI和是否可根据组织定制，而非价格。这表明企业在考虑AI应用时更加注重实际应用和长期效益。

关键观点5: AI人才荒加剧

报告最后提到了AI人才荒的加剧，指出不仅是数据科学家短缺，能够将高级AI能力与特定领域专业知识相结合的专家也严重不足。