用 Python 进行贝叶斯模型建模 (0)

（点击上方蓝字，快速关注我们）编译：伯乐在线 - JLee如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情本系列：《第 0 节：导论》《第 1 节：估计模型参数》《第 2 节：模型检验》《第 3 节：分层模型》《第 4 节：贝叶斯回归》待续本教程目前已完成 5 个部分（导论、参数估计、模型检验、分层模型、贝叶斯回归），详细解释了算法和具体的代码实现。无论是对算法理解还是Python编程都具有非常好的参考价值。欢迎来到“用Python进行贝叶斯模型建模”——面向对使用Python（PYMC3）实现贝叶斯模型技术感兴趣的人群的教程。这不是讲述贝叶斯统计的教程，而是一个编程食谱，适合那些掌握贝叶斯统计基础，并且想要使用 Python 构建贝叶斯模型的人。第0节：导论欢迎来到 ………………………………