Staggered DID全流程, 估计,检验,平行趋势,安慰剂,敏感性分析一网打尽！

主要观点总结

本文主要介绍了计量经济圈的相关内容和活动，包括计量经济圈社群交流、计量经济圈方法论丛的code程序、宏微观数据库和各种软件等。同时，文章还讨论了交错双重差分模型（Staggered DID）在Stata中的实现以及一些相关计量经济学的前沿问题。

关键观点总结

关键观点1: 计量经济圈的活动与资源

计量经济圈提供方法论丛的code程序、宏微观数据库和各种软件等资源，并组织了计量社群进行交流探讨。

关键观点2: 交错双重差分模型（Staggered DID）的挑战

在现实世界中，政策的实施往往是交错的，这导致传统的双重差分固定效应模型（TWFE）面临挑战。当处理效应随时间变化或因个体而异时，传统的TWFE估计量可能产生偏误。

关键观点3: 交错DID设定下的实证研究

在交错DID设定下进行实证研究需要进行全面的验证过程，包括对平行趋势的细致考察、对潜在偏误的敏感性分析以及有力的安慰剂检验。研究过程的完全透明至关重要。

关键观点4: 计量经济圈的资源与特色

计量经济圈组织了一个计量社群，拥有热情互助、前沿趋势、社科资料和数据等特色。建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨。

文章预览

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着 “1️⃣ DID怎么才不算滥用? 最需要注意什么? 真的需要重视起来了 ，2️⃣ 又被审稿批评了, DID方法的关键稳健性检验, 一个都不能少 ，3️⃣ 审稿人: 你犯了平行趋势假设的误读与误用, 这些陷阱太容易掉进去了, 违反了咋办呢?  4️⃣ 太重要: DID中要不要控制变量, 如果要, 那选择哪些变量进行控制才是好的？ ” ， 交错双重差分模型（Staggered DID）在Stata中的实现，从估计，平行趋势，敏感性分析，安慰剂检验到稳健性检验 传统的DID模型通常处理的是所有个体在同一时间点受到政策冲击的简单情景。然而，在现实世界中，政策的实施往往是“交错的”，即不同个体或组群 ………………………………