本地LLM万字救场指南来了！全网超全AI实测：4卡狂飙70B大模型

主要观点总结

文章介绍了如何选择合适的工作站来运行大模型，包括模型参数、推理框架、软件平台、测试过程等。通过对比不同尺寸大模型、多模态大模型和单卡、双卡、四卡NVIDIA RTX™ 5880 Ada的测试结果，得出推荐配置和用户体验建议。

关键观点总结

关键观点1: 模型参数与测试环境

文章介绍了大模型的尺寸和应用场景，并使用了Dell Precision 7960塔式工作站和NVIDIA RTX™ 5880 Ada显卡进行测试。

关键观点2: 测试结果分析

通过对比不同尺寸大模型、多模态大模型和单卡、双卡、四卡NVIDIA RTX™ 5880 Ada的测试结果，分析得出推荐配置和用户体验建议。

关键观点3: 知识库应用推荐配置

对于知识库类应用，建议使用单卡或双卡NVIDIA RTX™ 5880 Ada，并给出了不同模型下的并发用户数和请求总量。

关键观点4: 智能体应用推荐配置

对于智能体类应用，建议使用四卡NVIDIA RTX™ 5880 Ada的配置，并给出了32B模型在四卡配置下的并发用户数和请求总量。

关键观点5: Dell Precision 7960性能表现

对Dell Precision 7960在工作站上的性能表现进行了评价，包括噪音控制等。

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