专栏名称: Idata
经管学术自媒体,我们关注统计软件和数据分析。本着简单的初心,陪伴着您百尺竿头,更进一步。
目录
相关文章推荐
今天看啥  ›  专栏  ›  Idata

来不及想标题了,但今天说两个问题...

Idata  · 公众号  ·  · 2017-09-05 22:00
    

文章预览

第一个问题,就是CSMAR数据库的数据质量。 之前我们花了很多篇幅,介绍CSMAR数据库常见的处理技巧。 如何给CSMAR下载的数据批量添加标签? CSMAR数据处理的常用技巧 |Stata应用 但最近我发现,和企业公布的财务报表相比,数据库里存在大量的错漏。比较致命的是数据对不上(真是差了好多啊..),再就是财务报表上该有的数据大量缺失(比如预付账款)。 本来想用里面的财务数据做一些实际的研究,自从发现数据错漏太多,就再也不敢用这个数据了。难道这些数据只能被拿过来做rubbish in,rubbish out的回归? 空闲的时候,准备做个交叉验证。把WIND,CSMAR,RESSET,以及其他备选的数据库全部的财务报表数据下载下来,做cross check,到时候和大家汇报测评的结果。 多 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览