DeepSeek V3.1 Base突袭上线！击败Claude 4编程爆表，全网在蹲R2和V4

主要观点总结

DeepSeek V3.1新版上线，上下文拓展至128k，编程实力强大，成本低至1美元。新模型拥有685B参数，支持多种精度格式，并在Aider编程基准测试中取得71.6%的高分，超越Claude Opus 4。新增原生「search token」支持，未来可能采用混合架构。每次完整编程任务仅需1.01美元，成本优势明显。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek V3.1新版上线

DeepSeek官方悄然上线了全新的V3.1版本，上下文长度拓展到128k，综合公开信息和国内大咖karminski3的实测，展现出强大的性能和优势。

关键观点2: 编程实力强大

DeepSeek V3.1在Aider编程基准测试中取得71.6%高分，超越Claude Opus 4，展现出强大的编程能力。

关键观点3: 成本低至1美元

DeepSeek每次完整编程任务仅需1.01美元，相较于其他模型，成本优势显著。

关键观点4: 新增原生「search token」支持

DeepSeek V3.1新增了原生「search token」的支持，这意味着搜索的支持更好。

关键观点5: 可能的混合架构未来

DeepSeek未来的模型可能会采用混合架构，这与官方的去掉了「R1」标识的举动被解读为暗示推理模型与非推理模型的融合有关。