Qwen3-Coder开源：面向世界的智能编程引擎

主要观点总结

本文主要介绍了通义千问最新的AI编程大模型Qwen3-Coder的开源及相关技术细节。Qwen3-Coder在多个方面取得了开源模型的SOTA效果，拥有卓越的代码和Agent能力。文章还介绍了Qwen3-Coder的关键特点，如多尺寸模型、MoE模型结构、支持长文本上下文、与多种编程工具集成等。同时，文章还提供了Qwen3-Coder的API调用示例和未来的展望。

关键观点总结

关键观点1: Qwen3-Coder正式开源，拥有卓越的代码和Agent能力，取得开源模型的SOTA效果。

Qwen3-Coder是通义千问最新的AI编程大模型，拥有多个尺寸，率先开源当前最强大版本：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct模型。它是一个MoE模型，原生支持256K上下文，并可通过YaRN扩展到1M长度。Qwen3-Coder的API也可以和Claude Code、Cline等工具协同使用。

关键观点2: Qwen3-Coder的技术亮点包括预训练、后训练等。

在预训练阶段，通义团队通过数据扩展、上下文扩展、合成数据扩展等方式提升模型的代码能力。在后训练阶段，通义团队在真实世界的软件工程技术任务上执行了Agent RL，鼓励模型通过多轮交互的方式利用工具解决问题。

关键观点3: Qwen3-Coder可以与社区优秀的编程工具结合，如Claude Code、Cline等。

Qwen3-Coder可以与社区优秀的编程工具如Claude Code、Cline等结合使用，提供了多种接入方式，方便开发者无缝地使用Qwen3-Coder进行编码。

关键观点4: Qwen3-Coder有广泛的API调用和Demo展示。

Qwen3-Coder可以通过百炼API平台进行调用，并提供了丰富的Demo展示，如烟囱拆迁、本地开发端中生成烟花动画、打字测速演示等。

关键观点5: 通义团队对未来的展望。

通义团队将继续努力提升Coding Agent的效果，希望它能承担更多复杂软件工程中的繁琐任务，并探索Coding Agent是否能够实现self-improving。

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