新质生产力丨CPECC中油（新疆）工程设计分公司：AI创新管控项目风险

主要观点总结

CPECC中油（新疆）工程设计分公司采用AI技术，将隐患数据库与AI图像识别相结合，应用于蓄热式电注汽锅炉项目的风险预控。通过现场图像采集、智能风险预判和措施精准生成三步，实现风险管控从经验驱动向数据驱动的升级。项目经理表示，这一应用解决了识别不到位的问题，为项目每日作业前安全分析提供智能化辅助保障。

关键观点总结

关键观点1: AI技术在中油工程中的应用

文章介绍了CPECC中油（新疆）工程设计分公司首次将“隐患数据库+AI图像识别”结合使用，进行施工前风险预控。通过现场图片、AI分析和大数据决策技术融合，实现风险管控的跨越式升级。

关键观点2: AI技术的具体使用步骤

文章详细阐述了AI技术使用的三个步骤：场景图像采集、智能风险预判和措施精准生成。系统能够自动识别关键要素，进行多维度分析，并输出三重管控措施。

关键观点3: AI技术的效果与反馈

文章提到，使用AI技术后，每日开工前如同进行CT检查，能够发现许多被忽视的细节。作业班长表示，该技术使安全管理关口前移，实现从被动应对到主动预控，并感叹“现在每天开工前就像做了次CT检查，系统能发现很多我们忽视的细节。”。

关键观点4: 未来的计划与展望

文章最后提到，中油（新疆）工程设计分公司将继续以“电蓄热式注汽锅炉项目”为试点，完善安全隐患知识库，并研究动态视频与知识库的结合，以实现让风险无处遁形。

文章预览

中油工程建设第  5397  篇文章 近日，CPECC中油（新疆）工程设计分公司EPC总承包的蓄热式电注汽锅炉项目施工现场，项目部HSE工程师孙建用手机拍摄了几处当日作业场景，上传系统30秒后，系统结合已建立的隐患风险知识库，自动推送照片场景下的隐患识别列表，精准识别出钢结构高空作业未正确使用安全带、吊装设备操作不当等风险，并自动生成规范系挂安全带、起重机办理作业许可等控制措施。 项目经理李天鹏表示，过去班组开展JSA分析时，常因现场动态变化导致风险清单更新不及时，尤其在复杂交叉作业中，隐患易被遗漏。现在利用AI，可以解决我们识别不到位的问题。 这是 中油（新疆）工程设计分公司 安全环保部将“隐患数据库+AI图像识别”结合使用的施工前风险预控小软件首次实战应用。通过“现场图片+AI分析+大数据决策”技术融合 ………………………………